大数据将改变世界多个行业

摘要：大数据并不是一个商业包装的肥皂泡，而是即将改变全世界多个行业的重要工具，驾驭它需要包括思维变革、商业变革和管理改革在内的充分准备。

关键词：大数据

大数据并不是一个商业包装的肥皂泡，而是即将改变全世界多个行业的重要工具，驾驭它需要包括思维变革、商业变革和管理改革在内的充分准备。《大数据时代》的作者、大数据商业应用第一人维克托？迈尔？舍恩伯格是这样描述的：大数据追求的是“样本=总体”。和传统的数据分析不同，大数据时代不再执着于因果关系，而是更加看重相关性，即不再深究“为什么”，更多揭示“是什么”以及“会怎样”。

由此可见，大数据，并不是指数据规模的爆炸性增长，而是一种全新的数据思维方式。舍恩伯格预言：当人们的一切行为与生活都可以数据化的时候，掌握这些数据的公司便像是拥有了一座蕴藏丰富的金矿山。从这个角度来看，王永庆早就明白了其中的价值。

台湾“经营之父”王永庆在16岁时开了一家米店，除了严控质量、送货上门，他还有一个专门记录了顾客家有多少人、一个月吃多少米、何时发薪等信息的本子。算算顾客的米该吃完了，就送米上门；等到顾客发薪的日子，再上门收取米款——这算不算传说中的"大数据"运用？

一年之内，“大数据”好像一把火，几乎烧遍了中国的各行各业。可是，到底什么是大数据？它和传统的市场数据有什么不同？它真的有那么神奇吗？

现在，基于互联网的高速发展，数据的收集和储存变得更加容易，数据的价值被进一步放大，人们除了将数据分析的结果运用于服务领域、产品研发领域，甚至还有营销领域，一切皆有可能。

比如，过去只有NBA员工和一些授权的媒体才能访问NBA官网上的统计数据和信息。但是，通过大数据的技术，NBA可以将海量的官方统计信息放进，球迷通过指尖的触动即可在线查询和访问，了解、查询和分析NBA赛事、球队和球员的历史数据和信息。

在亚马逊，曾有20多人的书评家团队做人工推荐，口碑销量不错。但总裁贝索斯执意上马基于数据的推荐系统，尽管最初根据用户相似性进行推荐的结果很糟糕，但改用产品关联性来推荐后，销量之好直接导致书评家团队被解散。

沃尔玛是最早通过大数据而受益的企业之一，2010年数据量已经是美国国会图书馆的167倍。据了解，沃尔玛正计划打造一个实验室，专门对Facebook等社交网站进行数据分析，根据结果定向推荐、再调动供应链补货——这毫无疑问会成为未来零售业的新玩法！

或许是这些案例的示范效应，前连线杂志主编安德森说：“我们一直都是把理论应用到实践中来分析和理解世界的，但如今处在大数据时代，我们不再需要理论了，只要关注数据就足够了。”

那么，这是否意味着所有的普遍规则、理论体系、价值理念都不重要了呢？

有这样一个有趣的例子或许能说明问题：一项淘宝数据发现，年龄越大的男性，在购买女性用品上越舍得花钱，而且50岁以上的男性花费最高。

你会怎样分析这个数据呢？可以想见，对家庭结构和消费习惯有着完全不同生活经验和社会认知的人，一定会得出截然相反的“相关性”结论，进而产生相反的产品或营销策略。

是的，大数据无论多么重要，也并不仅仅是学院派的建模分析。数据再大，描述世界之现象的还是人；数据收集过程、数据的定义以及关联场景，也都是人来操作的；如何演绎数据，更加离不开参与者的理解与自身价值取向的判断。

据统计，全球80%的数据在近两年生成，平均年增长率超过50%。面对大数据的浪潮，《驾驭大数据》的作者比尔？弗兰克茨提醒那些跃跃欲试的企业家们，大数据并不是一个商业包装的肥皂泡，而是即将改变全世界多个行业的重要工具，驾驭它需要包括思维变革、商业变革和管理改革在内的充分准备。所以，大数据虽然很美好，但仍取决于用它的人。

责编：董光帅

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